随机组卷按大纲配比：判断 10 · 单选 50 · 多选 10 · 填空 10（共 80 题 · 150 分）
- 判断人脸识别属于人工智能技术应用中的模式识别。做这题 →
- 判断自然语言处理又称自然语言理解，即使计算机理解自然语言，主要研究人与人交际中以及人与计算机交际中的语言问题的一门学科。做这题 →
- 判断自然语言处理是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，信息检索、机器翻译等属于其研究范畴，而语音识别不属于其研究范畴。做这题 →
- 判断自然语言处理（NLP)是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。做这题 →
- 判断深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。做这题 →
- 判断程序设计语言利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，属于人工智能的主要内容。做这题 →
- 判断图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异, 而在于判别机器是否已经具有智能。（）做这题 →
- 判断人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能。做这题 →
- 判断人工智能是计算机科学的一个分支，企图生产一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，目前该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。做这题 →
- 判断某银行的贷款系统,操作员只需输入客户的资料,该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度,这主要运用了人工智能技术中的模式识别。做这题 →
- 判断NLP的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能，最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。做这题 →
- 判断强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。（）做这题 →
- 判断人工智能的目的是让机器能够完全代替人的大脑。做这题 →
- 判断计算机模式识别系统就是使一个计算机系统具有 模拟人类通过感官接触外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。做这题 →
- 判断自然语言处理，是指计算机分析和处理人类自然语言的技术，欣赏音乐也属于自然语言处理。做这题 →
- 判断人工智能常用的编程语言有 Prolog, Lisp, Python, Java 等。做这题 →
- 判断1956 年夏季,美国的一些年青科学家在 Dartmouth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语。做这题 →
- 判断人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。做这题 →
- 判断2021年6月15日，作为我国首个原创虚拟学生，华智冰将入学清华大学计算机系，师从清华大学唐杰教授，即日起开启在清华大学的学习和研究生涯。该虚拟学生是使用了人工智能技术研发。做这题 →
- 判断强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。做这题 →
- 判断人工神经网络需要事先确定反映输入、输出之间映射关系的数学方程，它通过自身的训练，学习某种规则，最终在给定输入时得到最接近期望输出的结果。做这题 →
- 判断神经网络输入层的节点数需要与输入数据的维度相匹配，输出层的节点数要与目标的维度匹配，它们的节点数目是固定的，中间层的节点数目可以是有多种选择。做这题 →
- 判断有2个计算层的神经网络叫做两层神经网络。做这题 →
- 判断对于超过3个计算层的神经网络被称为多层神经网络。做这题 →
- 判断深度学习已经是机器学习中的主流技术，在人工智能应用中取得了很不错的成绩。做这题 →
- 判断自然语言处理是体现语言智能重要的技术，它可以分析、理解或者生成自然语言，实现人与机器的自然交流，同时也有助于人与人之间的交流。做这题 →
- 判断深度学习主要是数据驱动进行特征提取,根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示,其对数据集的表达更高效和准确,所提取的抽象特征鲁棒性更强,泛化能力更好,并且可以是端到端的。做这题 →
- 判断深度学习与传统模式识别方法的最大不同在于它所采用的特征是从大数据中自动学习得到,而非采用手工设计。 监督学习通常分为分类与回归两个问题，常见算法有决策树（Decision Tree, DT）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和神经网络等。做这题 →
- 判断无监督学习即对没有类别标记的样本进行学习，学习目的通常是发现数据内在结构，典型任务是聚类和降维。 强化学习是让模型在一定的环境中学习，每次行动会有对应的奖励，目标是使奖励最大化。常见的强化学习有基于价值、策略与模型3种方法。做这题 →
- 判断长短期记忆网络（Long Short-term Memory，LSTM）是一种用于处理序列数据的神经网络模型，具有解决短期依赖问题的能力。它可以被应用于语言模型、机器翻译、图片标注、音乐自动化生成等等，在深度学习与大数据中有着不可或缺的地位。做这题 →
- 判断自然语言处理一般会涉及自然语言的形态学、语法学、语义学和语用学等几个层次。做这题 →
- 判断计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，并且具有自主适应环境的能力。做这题 →
- 判断人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。做这题 →
- 判断从人工智能的视角来看，计算机视觉要赋予机器“看”的智能，与语音识别赋予机器“听”的智能类似，都属于感知智能范畴。做这题 →
- 判断“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军柯洁的精彩对决，充分展现了人工智能研究领域的魅力。做这题 →
- 判断深度神经网络和浅度神经网络模型具有相似的结构，由输入层、输出层和隐层构成。做这题 →
- 判断自然语言处理（NLP）是计算机科学领域的一个分支，它研究如何使用计算机处理和理解自然语言的过程。做这题 →
- 判断循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络。做这题 →
- 判断前馈神经网络（FNN）是一种最简单的神经网络结构。它由输入层、若干个隐藏层和输出层组成，信息流只能从输入层 -> 隐藏层 -> 输出层单向传递，不会出现反馈。做这题 →
- 判断递归神经网络中的循环神经元不可以保存先前的状态，并将其传递给下一个时间步，从而在整个序列中保持信息的连续性。做这题 →
- 判断生成对抗网络是深度学习的典型模型,其应用在文本生成做这题 →
- 判断专家系统是应用软件，属于人工智能范畴。做这题 →
- 判断行业和企业中的早期人工智能(AI)技术采用者正在基于数据内的深层信息发掘重大突破，而人工智能（AI）技术正为解决高度复杂的医学难题、推动科学研究以及更好地预测行动和人类行为铺下道路。做这题 →
- 判断人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知 识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出 许多专家系统（英文缩写为 ES），在领域获得成功。（ ）做这题 →
- 判断新华社与搜狗公司合作，成功开发了虚拟主播“新小萌”以新华社主播为原型，栩栩如生地模仿了该主播的言谈举止，“新小萌”的开发主要使用了人工智能技术（）做这题 →
- 判断人工智能的一个重要分支是 Pattern Recognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉与听觉的识别。做这题 →
- 判断目前, 将人工智能与教育结合的主要一些私利的教育机构, 其中真正有技术含量的智能教育已经非常多。 ( )做这题 →
- 判断全球第一轮科技革命和产业革命正日新月异，移动互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能正蓬勃发展，而人工智能是第四次工业革命的代表。做这题 →
- 判断智能时代的机器人拥有智能化人格。（）做这题 →
- 单选不属于人工智能的学派是____。做这题 →