随机组卷按大纲配比：判断 5 · 单选 25 · 多选 5 · 填空 5（共 40 题 · 75 分）
- 判断深度学习模型目前在图像识别、语音识别等领域明显优于过去常用的方法。做这题 →
- 判断神经网络中激活函数引入了非线性。做这题 →
- 判断数据挖掘的从数据中获取知识的过程，挖掘工具和方法可以是基于数据库的挖掘方法，也可以使用深度学习方法，同样也可使用人工智能中非机器学习的方法，比如遗传算法和粗糙集等。做这题 →
- 判断2022年2月4日晚，2022北京冬奥会开幕式在国家体育场（鸟巢）盛大举行，有约1.5万名观众来到鸟巢，与演员、奥林匹克大家庭成员和运动员一起参加开幕式,开幕式综合运用人工智能、AR、裸眼3D等多种技术，整个鸟巢超大地屏首次实现全LED影像，以取代传统的地屏投影，画质达到4K的4倍16K。70.OCR是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式，手机上的人脸识别验证就是使用这种技术。做这题 →
- 判断深度学习是基于人类的学习的，是研究如何让计算机来模拟人类学习的一门学科，研究目标:认知模型的研究，探索各种学习方法，根据任务建立相应的学习系统。做这题 →
- 判断在道路上我们会经常看到交通摄像头，对交通状况进行监控，对违规车辆进行捕获，它是人工智能在目标检测方面的应用。做这题 →
- 判断随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉（图像识别）、自然语言处理（语音识别）等领域。做这题 →
- 判断自然语言理解不属于人工智能学科研究的主要内容。()含图做这题 →
- 判断机器学习是深度学习领域的一个新的研究方向。做这题 →
- 判断深度学习与传统模式识别方法的最大不同在于它所采用的特征是从大数据中自动学习得到,而非采用手工设计。做这题 →
- 判断微软公司演示的一个全自动的同声传译系统，其中完成了语音识别、英中翻译以及中文语音全合，其中的关键技术（基础）是深度学习。做这题 →
- 判断深度学习为代表的机器学习目前在图像处理、语音识别与合成、计算机视觉等应用领域中取得了很大成功。做这题 →
- 判断“深度学习”中的“深度”指的是利用这种方法所获取的更深层次的理解。做这题 →
- 判断神经网络中的激活函数可以让神经网络进行更复杂的计算，进行更智能的预测。做这题 →
- 判断自然语言处理的目的是让计算机理解和处理人类的语言。做这题 →
- 多选自然语言理解是人工智能的重要领域，下列属于自然语言理解的目标的是做这题 →
- 多选语音识别技术所涉及的领域包括（）做这题 →
- 多选以下( )属于计算机视觉的应用。做这题 →
- 多选以下关于计算机视觉，描述正确的有（）。做这题 →
- 多选自然语言处理总体上包含哪些部分？(1)做这题 →
- 多选数据挖掘方法可粗略分为()做这题 →
- 多选以下( )是自然语言处理（NLP）的应用场景。做这题 →
- 多选以下关于计算机视觉，描述正确的有（）做这题 →
- 多选典型的深度学习算法包括做这题 →
- 多选深度学习常用的算法有做这题 →
- 单选自然语言处理主要用于做这题 →
- 多选下列关于自然语言处理的说法，正确的是做这题 →
- 多选以下（）是使用了语音识别和语音合成技术。做这题 →
- 多选计算机视觉应用的场景包括（） A·汽车车牌识别做这题 →
- 多选下面属于计算机视觉的应用场景有（）做这题 →
- 多选语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。做这题 →
- 多选下列（）是卷积神经网络的组成部分。做这题 →
- 多选自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 ____ 是它要实现的目标。做这题 →
- 多选数据挖掘的挖掘方法包括____.做这题 →
- 多选关于分类与聚类算法，下列说法正确的提做这题 →
- 多选在一个神经网络中，下面（ ）方法可以用来处理过拟合。做这题 →
- 多选语音合成是计算机根据语言学和自然语言理解的知识，模仿人的发声自动生成语音过程，文语转换过程包括（）做这题 →
- 多选人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。“人脸识别系统”集成了（）等多种专业技术做这题 →
- 多选下列应用属于人工智能中计算机视觉相关技术的是（）做这题 →
- 多选自然语言处理的主要步骤包括（）做这题 →
- 单选对着手机摇控器说出要搜索的电视频道,机器自动选台,主要应用了人工智能技术中的（）做这题 →
- 单选2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,基于（）的人工智能机器人AlphaGo战胜了排名世界第一的世界棋冠军柯洁。做这题 →
- 单选在人机系统进行语音交互的时候，经常需要一开始呼叫系统的名字，系统才能开始对话。这类技术是( )。做这题 →
- 单选以下关于计算机视觉的描述,错误的是（）做这题 →
- 单选不属于自然语言处理的核心环节的是（）做这题 →
- 单选自然语言处理是人工智能的重要应用领域，以下（1），不是它要实现的目标。做这题 →
- 单选以下关于计算机视觉,描述错误的是()做这题 →
- 单选关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（）做这题 →
- 单选与传统的图像识别力达相比.基于深度学习(Deep Learning)方法的特点是（）做这题 →
- 单选当前, 人工智能细分领域涌现出大批专业型深度学习框架, 其中擅长自然语言处理。做这题 →