随机组卷按大纲配比：判断 5 · 单选 25 · 多选 5 · 填空 5（共 40 题 · 75 分）
- 填空从大量的、不完全的、模糊的数据中识别出有效的、潜在有用的信息或模式的过程,被称为____。做这题 →
- 单选自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，以下应用不属于自然语言处理范畴的是（）。做这题 →
- 填空深度学习的概念源于____的研究，是一个复杂的机器学习算法。做这题 →
- 单选OCR 代表的含义为（）。做这题 →
- 多选数据挖掘的方法有（）做这题 →
- 填空在____领域，深度学习也得到了广泛的应用。比如使用循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等模型来处理文本序列数据，例如语音识别、机器翻译、自然语言理解等任务。做这题 →
- 填空____是机器学习的一个分支领域:它是从数据中学习表示的一种新方法，强调从连续的层中进行学习。做这题 →
- 单选基于多层神经网络的机器的机器学习方法称为 自动学习做这题 →
- 填空NLP 是_ 。TTS技术（又称文语转换技术）隶属于自然语言处理中的____应用。做这题 →
- 单选下面不属于领域知识智能问答机器人的是 南航智能客服做这题 →
- 填空一些智能手机能模仿人把屏幕上的文字朗读出来，这种由计算机合成语音的过程称为文语转换或文本朗读，其英文名称是____。做这题 →
- 填空() 是以语言为基础、融合逻辑学、计算机科学等学科，通常对语法、语义、语用的分析，获取自然语言的语言表示。通常用过意图识别、实体抽取等场景。做这题 →
- 填空一些智能手机能模仿人祀屏幕上的文字朗读出来,这种由计算机合成语音的过程称为文语转换或文本朗读,其英文名称是 。做这题 →
- 单选DBN 是指____。做这题 →
- 判断生成对抗网络是深度学习的典型模型，应用在文本生成、图像翻译、图像风格迁移等方面。做这题 →
- 判断自然语言处理是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机(算法)框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统，语音合成属于自然语言处理应用。做这题 →
- 单选不属于计算机视觉的范畴的是()。 A、自动驾驶 B、Windows10的“刷脸”登录系统 C、停车场和道路上的车牌识别 D、声纹识别做这题 →
- 单选下面表述中，不属于神经网络的组成部分的是（）。做这题 →
- 单选将原始数据进行数据清理，数据集成，数据变换，数据规约是在以下（ ）步骤的任务。做这题 →
- 单选在国内欢度春节之时，DeepMind 与 OpenAI 两个知名 AI 研究机构分别发布重要研究成果:DeepMind 发布了基于 Transformer 模型的 AlphaCode，可以编写与人类相媲美的计算机程序；同时，OpenAI 开发的神经定理证明器成功解出了两道国际奥数题，该信息中可能应用了（）技术。做这题 →
- 单选下列不是知识表示法的是做这题 →
- 多选下列属于汉语语音识别的研究范围的是_________。做这题 →
- 判断数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。 ( T )做这题 →
- 单选自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。做这题 →
- 单选不属于神经网络常用学习算法的是（ ）做这题 →
- 单选立体视觉是（B）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。做这题 →
- 单选(A) 是通过建立人工神经网络, 用层次化机制来表示客观世界, 并解释所获取的知识, 例如图像、声音和文本。做这题 →
- 判断传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器,需要有专业知识及复杂的调参过程,同时每个方法都是针对具体应用,泛化能力及鲁棒性较差。做这题 →
- 判断卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。____做这题 →
- 判断神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。____做这题 →
- 单选____ 是自然语言处理的重要应用, 也可以说是最基础的应用。做这题 →
- 单选自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是____做这题 →
- 单选【1254】数据挖掘是从数据集（可能是不完全的、有噪声的、不确定性的、各种存储形式的）中挖掘出隐含在其中的、人们事先不知的、对决策有用的（）的过程。做这题 →
- 判断【1282】神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系做这题 →
- 判断【1284】深度学习就是传统的神经网络发展到了 1 个隐藏层做这题 →
- 判断【1285】神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。做这题 →
- 判断【1287】卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。做这题 →
- 判断【1288】卷积神经网络（CNN）是机器学习的一种算法，不适合图像识别和语音识别做这题 →
- 填空【1294】明斯基最早提出____做这题 →
- 填空【1295】一个比较简单的神经网络结构通常会分这样几层:输入层（inputlayer）、____、输出层（outputlayer）。做这题 →
- 多选计算机视觉应用的场景包括（）做这题 →
- 单选自然语言处理主要是指机器可以理解并解释人类的做这题 →
- 判断计算机视觉是研究用计算机来模拟人类视觉的一门科学, 主要研究内容是图像存储与传输, 不包括 图像的识别与理解等。做这题 →
- 单选与传统的图像识别方法相比, 基于深度学习(Deep Learning)方法的特点是（ ）做这题 →
- 判断生成对抗网络是深度学习的典型模型，其关注公众号 获取更多真题与答案应用在文本生成、图像翻译、图像风格迁移等方面。做这题 →
- 判断卷积神经网络结构通常由三层构成，分别是卷积层、池化层和神经层。做这题 →
- 单选下列不属于卷积神经网络基本结构的是（）做这题 →
- 多选下列属于卷积神经网络的典型模型有（）做这题 →
- 判断全监督学习不需要人类进行数据标注，通过模型不断地自我认知、自我巩固，最后进行自我归纳来实现其学习过程。（）做这题 →
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