- 填空技能表 skill 包含字段 id(数据类型为 int)、name(数据类型为 char(20))、type(数据类型为 tinyint),现在需按 type 值进行分组统计数量, SELECT type,(*) FROM skill GROUP BY type。 在需按 type 1做这题 →
- 单选有订单表 orders,包含用户信息 userid、产品信息 productid 两列,以下语句能够返回至少被订购过 5 回的 productid 的语句是()做这题 →
- 判断SELECT 语句中,用于对分组查询结果再进行过滤的关键字是 HAVING。做这题 →
- 单选学生表 student 如下所示: 学号姓名 所在系 编号 总学分 | 021 | 林山 | 02 | 32 | | --- | --- | --- | --- | | 026 | 张宏 | 01 | 26 | | 056 | 王林 | 02 | 22 | | 101 | 赵松 | 04 | NULL | 下面MySQL语句中返回值为3的是()做这题 →
- 综合设有图书管理数据库: 图书(总编号,分类号,书名,作者,出版单位,单价) 读者(借书证号,单位,姓名,性别,职称,地址) 借阅(借书证号,总编号,借书日期) 对干图书管理数据库,分别求出各个单位当前借阅图书的读者人次。 SELECT 单位, FROM 借阅,读者 WHERE;借阅.借书证号=读者.借书证号做这题 →
- 综合某 MYSQL 数据库的 score 表的关系模式如下: score(student_id, course_id, number) student_id 表示学生学号, course_id 表示课程号, number 表示分数。 请书写 MYSQL 代码,查询各科成绩最高和最低的分数:以如下形式显示:课程 ID,最高分,最低分,对应 course_id, max_num, min_num。做这题 →
- 综合统计 xssp 表中每种商品的最高销售数量做这题 →
- 综合有一个试卷作答记录表 exam_record,请从中统计出总作答次数 total_pv、试卷已完成作答数 complete_pv、已完成的试卷数 complete_exam_cnt。 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分): | id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1001 | 9001 | 2020-01-02 09:01:01 | 2020-01-02 09:21:01 | 80 | | 2 | 1001 | 9001 | 2021-05-02 10:01:01 | 2021-05-02 10:30:01 | 81 | | 3 | 1001 | 9001 | 2021-06-02 19:01:01 | 2021-06-02 19:31:01 | 84 | | 4 | 1001 | 9002 | 2021-09-05 19:01:01 | 2021-09-05 19:40:01 | 89 | | 5 | 1001 | 9001 | 2021-09-02 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 6 | 1001 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 7 | 1002 | 9002 | 2021-02-02 19:01:01 | 2021-02-02 19:30:01 | 87 | | 8 | 1002 | 9001 | 2021-05-05 18:01:01 | 2021-05-05 18:59:02 | 90 | | 9 | 1003 | 9001 | 2021-02-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 10 | 1003 | 9001 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 88 | | 11 | 1004 | 9001 | 2021-09-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |做这题 →
- 综合有一个试卷作答记录表 exam_record,请从中统计出总作答次数 total_pv、试卷已完成作答数 complete_pv、已完成的试卷数 complete_exam_cnt。 示例数据 exam_record 表(uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分): | id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1001 | 9001 | 2020-01-02 09:01:01 | 2020-01-02 09:21:01 | 80 | | 2 | 1001 | 9001 | 2021-05-02 10:01:01 | 2021-05-02 10:30:01 | 81 | | 3 | 1001 | 9001 | 2021-06-02 19:01:01 | 2021-06-02 19:31:01 | 84 | | 4 | 1001 | 9002 | 2021-09-05 19:01:01 | 2021-09-05 19:40:01 | 89 | | 5 | 1001 | 9001 | 2021-09-02 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 6 | 1001 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 7 | 1002 | 9002 | 2021-02-02 19:01:01 | 2021-02-02 19:30:01 | 87 | | 8 | 1002 | 9001 | 2021-05-05 18:01:01 | 2021-05-05 18:59:02 | 90 | | 9 | 1003 | 9001 | 2021-02-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) | | 10 | 1003 | 9001 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 88 | | 11 | 1004 | 9001 | 2021-09-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |做这题 →
- 综合有一个 employees 的表,包括列 department_id, employee_id, 和 salary。要找出每个部门的平均薪资,你应该使用()查询。做这题 →
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