随机组卷按大纲配比：判断 10 · 单选 50 · 多选 10 · 填空 10（共 80 题 · 150 分）
- 填空大数据的 4V 特征分别是（ ）、（ ）、（ ）、（ ）做这题 →
- 填空Hadoop 核心模块包括（ ）和（ ）做这题 →
- 填空根据大数据可视化技术，此图称为 。 沃尔玛 计算机 啤酒 超市 探索性 父亲 假设 故事 商品 购物 购买 独特 管理人 找出 检验 资料 对账 咨询 商务 商品做这题 →
- 综合____是大数据分析和应用的基础，____和____是数据分析的第一步。做这题 →
- 判断从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词语，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。做这题 →
- 判断Hadoop分布式并行计算框架是基于内存的流处理框架。做这题 →
- 判断Excel这样的工具能够读入并处理大数据。做这题 →
- 判断Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于 hadoop 的数据分析应用的核心框架。做这题 →
- 判断数据清洗的主要目的是将数据集中存在的缺失和噪声进行处理，降低其对后续数据分析处理的影响。做这题 →
- 判断大数据仅仅是指数据的体量大。 2 大数必然无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式计算架构。做这题 →
- 判断大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产做这题 →
- 判断大数据时代的数据产生速度非迅速，很多应用都需要基于快速生成的数据给出实时分析结果，用于指导生产和生活实践，与传统数据挖掘技术有着本质的不同，后者通常不要求给出实时分析结果。做这题 →
- 判断MapReduce 是 Hadoop 的核心技术之一，主要由 Map 和 Reduce 两部分组成。做这题 →
- 判断Hadoop 是用于处理（运算分析）海量数据的技术平台，且是采用分布式集群的方式。做这题 →
- 判断数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。做这题 →
- 判断在农业领域应用中，大数据的技术给农产品信息的全面收集提供了技术基础，使农产品质量能够进行全方位比对，增加农产品质量监测的准确性。做这题 →
- 判断大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域渗透。（ ）做这题 →
- 判断从分析的方式来看，大数据分析主要分为离线数据分析和在线数据分析。做这题 →
- 判断大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式，云存储，虚拟化等技术。做这题 →
- 判断Hbase 是运行在 Hadoop 上的数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说 HBase 能够利用 HDFS 的分布式处理模式，并从 Hadoop 的 MapReduce 程序模型中获益。做这题 →
- 判断大数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型和模型评价等。做这题 →
- 判断在大数据可视化时，利用 WPS 表格软件进行数据的可视化表达时，通常可以用饼图较直观表示事物部分占总体的比例关系。做这题 →
- 判断Hadoop 和 Spark 都是大数据的分析技术。（ ）做这题 →
- 判断Hadoop 是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在 Hadoop 上开发和运行处理海量数据的应用程序。（）做这题 →
- 判断大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。（）做这题 →
- 单选以下对于数据重组的说法中，错误的选项是____。做这题 →
- 单选大数据的最明显特色是____。做这题 →
- 判断大数据仅仅是指数据的体量大。（）做这题 →
- 判断Hadoop 由 Google 推出的云计算框架，其技术的核心包括 HDFS 和 MapReduce。做这题 →
- 判断只有数据量必须要达到一定大的容量之后才能称之为大数据。做这题 →
- 判断大数据的最显著特征是数据价值密度高。（ ）做这题 →
- 判断人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为人们生产生活带来有益的改变。（ ）做这题 →
- 判断在大数据处理过程中，通过数据清洗去除那些混杂的数据，只保留那些准确而有序的数据，才不会影响到结果的正确性。 （）做这题 →
- 判断Spark 是使用 Scala 语言开发的，所以 Spark 应用也只能用 Scala 语言开发。 （做这题 →
- 判断大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值低为主要特征的数据集合。做这题 →
- 判断Hadoop 框架中核心的设计就是 MapReduce 和 HDFS。做这题 →
- 判断Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式串行编程框架，其最核心的设计包括:HDFS 和 MapReduce。做这题 →
- 判断大数据的挖掘需求也从分类、聚类和关联到更深层次的演化和预测分析，其挖掘的过程中的交互方式从单机交互发展到多社会网络用户的交互。做这题 →
- 判断大数必然无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式计算架构。做这题 →
- 判断Hadoop 支持数据的随机读写。（）做这题 →
- 判断大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。（）做这题 →
- 判断大数据是 3v 特征是指:大容量(volume)，多样性(variety)，高速处理(velocity)。()做这题 →
- 判断只有数据量必须要达到一定打的容量之后才能称之为大数据。做这题 →
- 判断大数据的特征为数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高。做这题 →
- 判断大数据的主要特性有数据量大、数据类型繁多、处理速度快，价值密度高。做这题 →
- 判断Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式串行编程框架，其最核心的设计包括:HDFS和MapReduce.做这题 →
- 判断在农业领域应用中,大数据的技术给农产品信息的全面收集提供了技术基础,使农产品质量能够进行全方位比对, 增加农产品质量监测的准确性。做这题 →
- 判断与传统的数据仓库应用相比，大数据分析具有数据量大、查询分析更复杂等特点。做这题 →
- 判断大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域渗透。做这题 →
- 判断大数据具有数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低等特征，其最显著特征是数据规模大。做这题 →